Los archivos XML son una forma común de intercambiar datos estructurados, pero a menudo son difíciles de manejar debido a su complejidad y estructura flexible. Si bien pueden ser útiles para la integración de sistemas, a menudo es necesario transformarlos a un formato más manejable antes de procesarlos y analizarlos.
En este post, explicaremos cómo preparar y procesar archivos XML para su conversión a Parquet, un formato de archivo optimizado para consultas y análisis en AWS. Para lograr esto, utilizaremos AWS Glue, un servicio de procesamiento de datos que permite la preparación y transformación de datos para análisis. Además, abordaremos los pasos y las mejores prácticas para garantizar una conversión exitosa, lo que nos permitirá obtener información valiosa de nuestros datos de manera más eficiente.
1. Identificar los archivos XML: El primer paso es identificar los archivos XML que deseas procesar y convertir a Parquet, estos archivos se pueden almacenar en Amazon S3, que es un servicio de almacenamiento escalable y seguro de AWS.
2. Con un job de Glue se define el esquema de los datos XML utilizando un DynamicFrame, se usa el esquema definido para transformar los datos XML a Parquet como se muestra en el siguiente ejemplo:

3. Luego de convertir los archivos XML a un DataFrame, lo transforma y lo escribe como archivos Parquet particionados en este caso en año mes y dia en un bucket de S3 como en el siguiente ejemplo:

4. Cuando se ejecuta el job, Glue analizará los archivos XML y creará automáticamente una tabla en el catálogo utilizando la información del esquema definido como se muestra en el siguiente código.

5. Después de ejecutar el job AWS Glue se encarga de la escalabilidad y el rendimiento, lo que significa que el procesamiento se puede realizar de manera eficiente incluso para grandes conjuntos de datos.
El procesamiento de archivos XML es sin duda una tarea desafiante, pero con las mejores prácticas y estrategias adecuadas, se puede optimizar el procesamiento de grandes cantidades de datos XML.
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